Autor: Juan Bosco Mendoza Vega
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Tengo mucho que decir sobre Identity Crisis
No creo que Identity Crisis haya sido un evento que arruinó por completo a los superhéroes de DC Comics, como algunas personas piensan, pero sí pienso que sentó un precedente negativo para los cómics de esta editorial que perduró por casi una década. Identity Crisis fue un evento de siete números, publicado en 2004 escrito…
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Teoría clásica de los test (CTT) — Psicometría con R
En este artículo revisaremos cómo realizar un análisis psicométrico usando Teoría Clásica de los Test con R. Para este análisis, se asume que tienes nociones básicas de R y psicometría. Una introducción informal a la Teoría Clásica de los Test La Teoría Clásica de los Test (Classical Test Theory, CTT) es un marco de referencia…
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Visualizando los contagios y muertes de Coronavirus (COVID-19) con R
Al momento de escribir este artículo, no encontramos en medio de una pandemia global por una nueva cepa del Coronavirus (COVID-19), para la cual no cuenta con una vacuna, que ha contagiado a decenas de miles de personas en más de ciento cincuenta países, causando una enorme pérdida de vidas humana en algunos de ellos.…
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XGBoost en R
XGBoost o Extreme Gradient Boosting, es uno de los algoritmos de machine learning de tipo supervisado más usados en la actualidad. Este algoritmo se caracteriza por obtener buenos resultados de predicción con relativamente poco esfuerzo, en muchos casos equiparables o mejores que los devueltos por modelos más complejos computacionalmente, en particular para problemas con datos…
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Correlación biserial puntual – Psicometría con R
Al evaluar la calidad de un instrumento psicométrico, una de las tareas más importantes es analizar las características de los ítems (reactivos) que lo conforman. Una de ellas es el índice de discriminación, la cual es tomada en cuenta tanto en Teoría Clásica de los Tests (TCT) como en Teoría de la Respuesta al Ítem…
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Cambiar la zona horaria de datos Timestamp o Datetime en un query de SQL
Es común que las fechas almacenadas en una tabla no se encuentren en la misma zona horaria que las necesitamos. Podemos cambiar la zona horaria de nuestros datos al realizar un query, sin necesidad de hacer cambios directamente a la tabla que los contiene. Para ello necesitamos el código de la la zona horario en…
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Aplicar una funcion a un data frame, por renglon, usando purrr
purrr es un paquete de tidyverse que agrega características de programación funcional a R. Entre otras cosas, incluye la familia de funciones map(), que aplican una función a todos los elementos de una lista, de la misma manera a la familia de funciones apply() de base, pero con una mejor sintaxis y caraterísticas adicionales. Al…
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Feather: data frames para Python y R
Frecuentemente necesito usar en R un data frame generado en Python por Pandas, o viceversa, tengo datos en un data frame de R que quiero usar en Python. Una manera común para compartir data frames entre Python y R es exportarlas como archivos CSV. Este método tiene el inconveniente de que perdemos los metadatos de…
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Resultados Planea Preescolar – 2018
Introducción En este artículo mostraré los resultados del Plan Nacional para la Evaluación de los Aprendizajes (Planea) aplicada por el Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación (INEE) de México a estudiantes de preescolar al final del ciclo escolar 2017-2018. Como consecuencia de una reforma constitucional, en Mayo de 2019 se decretó la disolución…
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Variables dummy (one-hot encoding) con R
Los datos categóricos o nominales, como su nombre lo indica, son usados para nombrar o categorizar información. Este tipo de dato se caracteriza por no ser ordenado, incluso si se usan números para representarlos. El nombre de las diferentes razas de perros es un dato categórico. Aunque puedes ordenar todos los nombres alfabéticamente, carece de…