Mes: noviembre 2018
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Webscrapping, APIs y minería de texto con R. Análisis de sentimientos de Coheed and Cambria
Inspirado por análisis realizados por otras personas, decidí que es un buen momento de conocer mejor el contenido de la música de Coheed and Cambria, aplicando técnicas de minería de texto con R. Coheed and Cambria es una de mis bandas favoritas. Tiene la distinción de ser una de las pocas bandas que he escuchado…
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Alfa de Cronbach – Psicometría con R
Esta entrada está dirigido a practicantes de psicometría que están interesados en realizar sus análisis usando R, pero que no necesariamente son expertos en este lenguaje de programación. Revisaremos como obtener e interpretar el coeficiente Alfa de Cronbach usando el paquete psych de R. Usaremos un conjunto de datos abierto, correspondiente a un test de…
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Redes semánticas con R
En este entrada revisaremos como crear redes semánticas usando R y en el proceso veremos cómo hacer algunas de las tareas más comunes al procesar texto. Una introducción informal a las redes semánticas Las redes semánticas son una técnica de representación usada en distintas disciplinas, entre ellas, la minería de texto. Estas redes son una…
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Arboles de decisión con R – Clasificación
En este artículo revisaremos lo esencial para implementar árboles de decisión en R, en particular el caso de los árboles de clasificación, usando el paquete rpart. Utilizaremos un conjunto de datos usado frecuentemente para probar métodos de aprendizaje automático en nuestro ejemplo y durante el proceso daremos también un vistazo a algunos problemas comunes al…
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Análisis de sentimientos con R – Léxico Afinn
En este documento revisaremos cómo realizar análisis de sentimientos usando R y el léxico Afinn. Nos enfocaremos en algunas de las opciones que tenemos para analizar sentimientos usando R más que en los resultados específicos de los datos que usaremos, pero en el proceso veremos maneras para contestar ciertas preguntas: ¿Cuáles palabras han influido para…
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Naïve Bayes con R para clasificación de texto
En este artículo revisaremos como implementar el Naïve Bayes (clasificador Bayesiano ingenuo) para clasificar texto usando R. Naïve Bayes es un algoritmo de aprendizaje automático basado en el teorema de Bayes que aunque es sencillo de implementar, tiende a dar buenos resultados. Usaremos un conjunto de datos sencillo, obtenido con la API de Twitter, que…
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La importancia de explorar nuestros datos (Ventas de videojuegos con R)
La exploración de nuestros datos es un paso esencial para cualquier tipo de análisis que deseemos realizar. Si no conocemos la estructura de nuestros datos, sus propiedades y particularidades, después podemos encontrarnos con problemas para analizar, modelar e interpretar resultados. No importa que tan sofisticada sea una técnica de modelo estadístico o aprendizaje automático, si…