En este artículo revisaremos cómo realizar un análisis psicométrico usando Teoría Clásica de los Test con R. Para este análisis, se asume que tienes nociones básicas de R y psicometría. Una introducción informal a la Teoría Clásica de los Test La Teoría Clásica de los Test (Classical Test Theory, CTT) es un marco de referencia …
Al momento de escribir este artículo, no encontramos en medio de una pandemia global por una nueva cepa del Coronavirus (COVID-19), para la cual no cuenta con una vacuna, que ha contagiado a decenas de miles de personas en más de ciento cincuenta países, causando una enorme pérdida de vidas humana en algunos de ellos. …
XGBoost o Extreme Gradient Boosting, es uno de los algoritmos de machine learning de tipo supervisado más usados en la actualidad. Este algoritmo se caracteriza por obtener buenos resultados de predicción con relativamente poco esfuerzo, en muchos casos equiparables o mejores que los devueltos por modelos más complejos computacionalmente, en particular para problemas con datos …
Al evaluar la calidad de un instrumento psicométrico, una de las tareas más importantes es analizar las características de los ítems (reactivos) que lo conforman. Una de ellas es el índice de discriminación, la cual es tomada en cuenta tanto en Teoría Clásica de los Tests (TCT) como en Teoría de la Respuesta al Ítem …
purrr es un paquete de tidyverse que agrega características de programación funcional a R. Entre otras cosas, incluye la familia de funciones map(), que aplican una función a todos los elementos de una lista, de la misma manera a la familia de funciones apply() de base, pero con una mejor sintaxis y caraterísticas adicionales. Al …